构建0成本的AI应用：利用Cloudflare的强大功能 在当前的技术环境中，利用Cloudflare的免费套餐（Free Plan）可以轻松构建零成本的AI应用。仅通过使用JavaScript和Cloudflare的几个关键服务——Cloudflare AI, Cloudflare Worker, 和 Cloudflare Page——来实现这一目标。其中，Cloudflare Worker充当后端服务，而Cloudflare Page则扮演前端的角色。 初步准备 要开始这个项目，首先需要： 注册并开通Cloudflare账户。 从域名dashboard页面获取必要的认证信息，包括Account ID , 和API Token Cloudflare AI Cloudflare AI目前免费支持多种模型 @cf/baai/bge-base-en-v1.5 @cf/baai/bge-large-en-v1.5 @cf/baai/bge-small-en-v1.5 @cf/huggingface/distilbert-sst-2-int8 @cf/meta/llama-2-7b-chat-fp16 @cf/meta/llama-2-7b-chat-int8 @cf/meta/m2m100-1.2b @cf/microsoft/resnet-50 @cf/mistral/mistral-7b-instruct-v0.1 @cf/openai/whisper @cf/stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0 可以通过以下命令行示例，结合前面获取的ACCOUNT_ID和API_TOKEN，快速测试这些模型： curl -X POST \ https://api.cloudflare.com/client/v4/accounts/${ACCOUNT_ID}/ai/run/@cf/meta/llama-2-7b-chat-int8 \ -H "Authorization: Bearer {API_TOKEN}" \ -d '{"messages":[{"role":"system","content":"You are a friendly assistant that helps write stories"},{"role":"user","content":"Write a short story about a llama that goes on a journey to find an orange cloud"}]}' Cloudflare Worker: 处理CORS 由于在使用Cloudflare Page时可能会遇到跨源资源共享（CORS）问题，因此可以通过Cloudflare Worker构建服务来解决这个问题，而不是直接调用Cloudflare AI的API。以下是一个基本的Cloudflare Worker脚本，用于处理CORS和转发AI模型请求：